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Scouting

mlploverπŸ¦β€πŸ”₯ #28QQR2CLLR

12 ausgewertete Ranglisten-KΓ€mpfe, zuletzt am 02.09.

25.0%Winrate
0.0%Stern bei Sieg
6Pool-Tiefe
8Brawler gespielt
DiamondhΓΆchste Stufe

Mittlerer Pool. 6 Brawler decken 80 % seiner EinsΓ€tze. Bannen lohnt sich punktuell, verlΓ€sslich abschneiden lΓ€sst er sich nicht. Die drei hΓ€ufigsten allein machen 58.3% aus.

Sein Pool

BrawlerSpieleAnteilWinrate ggΓΌ. Feld
Pearl 3 25.0% 33.3%
1.6Γ—

Die Winrates hier sind seine, nicht die des Brawlers β€” bei 12 KΓ€mpfen insgesamt stehen hinter einer einzelnen Zeile oft nur zweistellige Zahlen. Als Rangfolge seines Repertoires taugt die Spalte, als Urteil ΓΌber seine StΓ€rke auf einem Brawler nicht.

Karte fΓΌr Karte

Die Frage vor dem Match ist nicht β€žwas spielt erβ€œ, sondern β€žwas spielt er hierβ€œ β€” und das sind oft verschiedene Antworten. Die Zahlen je Map sind zwangslΓ€ufig dΓΌnner als die darΓΌber; unter etwa zwanzig Spielen ist das ein Hinweis, keine Aussage.

MapSpieleWinrateWas er dort spielt
Ring of Fire Hot Zone 2 0.0%
Kit 50% Pearl 50%
Die letzten 2 KΓ€mpfe hier β€” wer im Team war und gegen wen
Niederlage 02.09. Diamond
Niederlage 01.09. Diamond
Pearlsein Pick
Kazesombra
Norideku
VS
Dry Season Bounty 1 0.0%
Eve 100%
Die letzten 1 KΓ€mpfe hier β€” wer im Team war und gegen wen
Niederlage 02.09. Diamond
Evesein Pick
Leonrogelio
VS
Dueling Beetles Hot Zone 1 0.0%
Buzz 100%
Die letzten 1 KΓ€mpfe hier β€” wer im Team war und gegen wen
Niederlage 02.09. Diamond
Buzzsein Pick
PennyWalter
VS
Gusogo
8-BitCris
Gem Fort Gem Grab 1 0.0%
Stu 100%
Die letzten 1 KΓ€mpfe hier β€” wer im Team war und gegen wen
Niederlage 31.08. Diamond
Hideout Bounty 1 0.0%
Eve 100%
Die letzten 1 KΓ€mpfe hier β€” wer im Team war und gegen wen
Niederlage 02.09. Diamond
Evesein Pick
Larry & Lawrie4ngeloJr
VS
Layer Cake Bounty 1 100.0%
Pearl 100%
Die letzten 1 KΓ€mpfe hier β€” wer im Team war und gegen wen
Sieg 02.09. Diamond
Pearlsein Pick
ShadeFharit JF
VS
Jujuismica
BrockLarissa
New Horizons Knockout 1 100.0%
Stu 100%
Die letzten 1 KΓ€mpfe hier β€” wer im Team war und gegen wen
Sieg 01.09. Diamond
Stusein Pick
El Primosoytuchero
VS
Dynamikelulonj
Lumielian
Shadejuanito
Out in the Open Knockout 1 0.0%
Penny 100%
Die letzten 1 KΓ€mpfe hier β€” wer im Team war und gegen wen
Niederlage 02.09. Diamond
Sneaky Fields Brawl Ball 1 0.0%
Pearl 100%
Die letzten 1 KΓ€mpfe hier β€” wer im Team war und gegen wen
Niederlage 31.08. Diamond
Pearlsein Pick
VS
Spiraling Out Brawl Ball 1 100.0%
El Primo 100%
Die letzten 1 KΓ€mpfe hier β€” wer im Team war und gegen wen
Sieg 02.09. Diamond
Undermine Gem Grab 1 0.0%
Sirius 100%
Die letzten 1 KΓ€mpfe hier β€” wer im Team war und gegen wen
Niederlage 02.09. Diamond
Siriussein Pick
EdgarQk.cL
VS

Warum hier nichts bewertet wird. Naheliegend wΓ€re, zu jedem verlorenen Kampf auszurechnen, welcher Pick besser zu der gegnerischen Aufstellung gepasst hΓ€tte β€” die Zahlen dafΓΌr liegen im Draft-Helfer bereit. Das setzt aber voraus, dass er beim Picken sah, wogegen er pickt. Wer den ersten Pick hat, sieht nichts, und ihm hinterher einen Konter vorzuhalten misst ihn an Wissen, das es zu dem Zeitpunkt nicht gab. Die Pick-Reihenfolge gibt die API nicht her: die Ordnung im teams-Array ist es nicht β€” an echten Spielen mit notierter Reihenfolge geprΓΌft und widerlegt. Solange die fehlt, wΓ€re jedes Urteil ΓΌber einen Pick zur HΓ€lfte geraten, und ein geratenes Urteil ist schlechter als keins.

Der Verlauf ist kurz und bleibt es: die Rohdaten werden nach einem Tag gerΓ€umt, aufgehoben werden deshalb nur die letzten fΓΌnf KΓ€mpfe je Map. Was vor der EinfΓΌhrung dieser Tabelle liegt, steckt in den Summen darΓΌber, aber nicht mehr im Einzelnen.

Nach Modus

GrΓΆber als die Map-Sicht, dafΓΌr belastbar. Wenn eine Map-Zeile dΓΌnn ist, ist das hier die Zahl, die trΓ€gt.

ModusSpieleWinrateSeine Picks
Bounty 3 33.3%
Eve 67% Pearl 33%
Hot Zone 3 0.0%
Buzz 33% Kit 33% Pearl 33%
Gem Grab 2 0.0%
Stu 50% Sirius 50%
Knockout 2 50.0%
Stu 50% Penny 50%
Brawl Ball 2 50.0%
Pearl 50% El Primo 50%

Gesammelt wird das aus den Battlelogs, in denen dieser Spieler vorkommt β€” auch aus denen seiner Gegner. Der Ausschnitt ist deshalb nicht vollstΓ€ndig: er zeigt, was beim Crawlen sichtbar wurde, nicht jeden Kampf, den er gespielt hat.